7月21日，《Nature》公布了一篇重磅新闻：论文图片查重软件研发乐成。该软件的研发者是美国Syracuse大学的机械学习研究者Daniel Acuna。
众所周知，在现在的论文查重系统中，一般只能对文字部门举行查重，无法对图片部门查重。因此，除了文字抄袭外，最常见“撤稿原因”就是图片“错误”。
当前，仅靠人工检查，就已经发现了大量造假的图片。曾供职于美国斯坦福大学的伊丽莎白•毕克（Elisabeth Bik），多次揭破中国科研人员涉嫌“学术不端和造假”，其中大部门原因是图片“错误”。2019年11月，Bik博士在PubPeer爆出，南开大学校长、中国工程院院士曹雪涛的18篇论文存在学术不端的嫌疑，论文实验图片有PS痕迹。
之后，她更是指出，现在能检索到有上述图像异常、作者署名包罗曹雪涛的论文已凌驾40篇。在这些论文里，泛起了两次实验效果图像完全一致；一幅实验图中，局部点图多次“复制、粘贴”，两幅实验图中，部门一致，部门疑似有增添、删减等PS操作的现象。2019年8月28日，Bik博士在 PubPeer 和其 Twitter上质疑该一篇刚揭晓不到24小时的Nature论文，存在学术不端，图片内容重叠问题。该文章由哈佛大学医学院吴旭教授团队完成，2020年6月17日，Nature正式对该论文举行撤稿。
除此之外，Bik博士也曾公然质疑北京大学药学院院长周德敏至少有6篇论文涉嫌学术不端，主要是这些论文涉嫌图片造假或是一图多用。图片查重软件应运而生在Acuna递交了第一批图片查重效果后，连忙引发了学界关注。这款软件之所以具有开创性，是因为它试图大规模识别重复图片，而这种“重复”，可能是无心之失，也可能是学术不端。
其基本原理是，将提取图片放大以获得特征性图片数字“指纹”，从而纵然图片做了旋转、巨细调整、截取、改变对比度或颜色，该软件仍然能够识别出其相似度。凭据之前的检测效果，研发团队推测数据库中1.5%论文包罗有可疑的图像，而0.6%论文包罗有欺诈性图像。今年6月，这款软件首次应用于新冠病毒病（COVID-19）论文的识别，在bioRxiv和medRxiv（冠状病毒研究的两个关键资料库）下载了3500篇预印本论文后，对内里约21000张图像举行了提取和比力。仅在四个小时内，该软件就收集了约400张可能重复的图像。
经由判定，多数图像都没有问题，只有24篇论文可能包罗重复图片。7月，Acuna在自己建立的网站上宣布了这些篇论文，并给作者发了邮件。
部门论文作者回应称，该软件找到简直实是重复图片，并表现将纠正错误。但也有一些研究人员说，Acuna的软件完全搞错了，标志了类似但并不是重复的图像。例如，杜克大学的Priyamvada Acharya要求Acuna删除其网站公示，因为Acuna软件对其论文图片做了错误识别。基于上述反馈，Acuna已经将其识别出来的“造假图片”由网站公示改为私下会见。
只有收到他邮件通知的学者，才气凭密码举行会见。如果这些 “嫌疑造假图片” 论文的作者在收到通知后未回复，Acuna便会将论文公然。
针对该软件，伊丽莎白·比克（Elisabeth Bik）表现赞许，同时建议在正式宣布软件识此外造假图片之前，可以让她做判定。Bik在PubPeer的帖子上写道，该软件“仍然需要人类的监视，以确保它不会错误地将适当的复制标志为不恰当的”。Acuna对此表现同意。他表现，软件标志的内容总是需要一小我私家来审查，而且它还不能确定它所识此外内容是否有问题。
“我仍然认为它是有用的，因为它可以捕捉人类难以捕捉的工具。”芬兰赫尔辛基大学病毒学家Giuseppe Ballistreri更是建议将该软件应用到PubMed数据库。
在经由此次实验后，Acuna计划扩大检测规模。他表现：“我希望作者意识到，有人正在对所有的论文图片举行识别。”参考链接：https://3g.163.com/news/article/FI569TB6053296CT.htmlhttps://www.nature.com/articles/d41586-020-02161-3。
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